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      2. 建設背景


          當前,隨著人工智能浪潮地不斷掀起,越來越多的用戶會接觸到AI技術的研發與使用,其中必然涉及大量AI模型(訓練完成的算法模型,他人可調用輸入后獲得輸出結果,類似程序中的算法模塊)的生產部署。然而,每個不同的AI模型由于輸入輸出沒有標準化的參考依據,定義不清只能依靠使用者的猜測與嘗試,通常需要經過2-3天的調試和測試才能部署上線,而面向大量的AI模型時,在調試的同時還需要進行統一管理,其難度可想而知。

          用戶不論作為人工智能的技術設計者或是應用開發者,都希望可以輕松調用第三方的AI模型,實現輕松對接與推理部署,進行高效的資源調度和模型管理,縮短業務上線周期。云創大數據AIRack人工智能一體機因此孕育而生,它主要由人工智能云平臺和人工智能服務器兩部分組成。

        產品簡介


          人工智能云平臺是云創大數據自主研發的人工智能部署云平臺,針對視頻等輸入源,依托人工智能服務器和cVideo視頻監控平臺,面向深度學習場景,整合計算資源以及AI部署環境,實現計算資源統一分配調度、模型流程化快速部署,為AI部署構建敏捷高效的一體化云平臺。通過平臺定義的標準化輸入輸出接口,用戶僅需幾行代碼就可以輕松完成AI模型部署,標準化輸入獲取輸出結果,大大減少因為異構模型帶來的部署和管理的困難。

          人工智能平臺支持TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流框架的模型推理,同時內嵌多種已經訓練好的模型可供調用。


        人工智能云平臺


          人工智能云平臺能夠構建物理分散、邏輯集中的GPU資源池,實現資源池統一管理,通過自動化、可視化、動態化的方式,以資源即服務的交付模式,向用戶提供服務,并實現平臺智能化的運維。平臺采用分布式架構設計,部署在云創大數據自主研發的人工智能服務器上,形成一體機集群共同對外提供服務,每個節點都可以提供相應的管理服務,任何單一節點故障都不會引起整個平臺的管理中斷,平臺具備開放性的標準化接口。


        人工智能云平臺管理界面


          人工智能云平臺主要包括統一接入服務、TensorFlow推理服務、PyTorch推理服務、Caffe推理服務等模塊。


        人工智能云平臺架構


        技術優勢


          1.模型快速部署上線

          實現模型從開發環境到生產部署的快捷操作,省去繁雜的部署過程,模型部署從幾天縮短到幾分鐘。

          2.多種輸入源支持

          人工智能云平臺內嵌cVideo視頻監控云平臺,支持GB/T28181協議、Onvif協議、RTSP、各大攝像頭廠商SDK等多種視頻源。

          3.分布式架構,服務資源統一、高效分配

          分布式架構統一分配GPU資源,可根據模型的不同調整資源的配給,支持突發業務對資源快速擴展的需求,實現資源的彈性伸縮。

        平臺功能


          1.模型部署

          (1)模型彈性部署

          網頁直接上傳模型文件,一鍵發布模型,同一模型下有不同版本的模型文件,看實現推理服務的在線升級、彈性QPS擴容。

          (2)加速執行推理任務

          人工智能云平臺通過自研的cDeep-Serving,不僅同時支持PyTorch、Caffe,推理性能更是TF Serving的2倍以上。

          2.可視化運維

          (1)模型管理

          每個用戶都有專屬的模型空間,同一模型可以有不同的版本,用戶可以隨意升級、切換,根據QPS的需求彈性的增加推理節點,方便用戶同時調用。

          (2)設備管理

          提供豐富的Web可視化圖形界面,可直觀展示服務器(GPU、CPU、內存、硬盤、網絡等)的實時狀態。

          (3)智能預警

          在設備運行中密切關注設備運行狀態的各種數據,智能分析設備的運行趨勢,及時發現并預警設備可能出現的故障問題,提醒管理人員及時排查維護,將故障排除在發生之前,避免突然出現故障導致宕機,保證系統能夠連續、穩定提供服務。

          3.人工智能應用軟件

          人工智能云平臺內置多種已經訓練好的模型文件,提供REST接口調用,方便用戶直接實時推理的需求。

          提供多種深度學習算法模型:

         。1)人臉識別

         。2)車牌識別

         。3)人臉關鍵點檢測

         。4)火焰識別

         。5)人體檢測

          以上軟件資源用戶可一鍵啟動,通過網頁或REST 接口調用,助力用戶輕松進行深度學習的推理工作。


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